A cosa ci si riferisce quando si parla di Intelligenza Artificiale “at The Deep Edge”?

Che cosa è e come si può sviluppare una Rete Neurale Artificiale?

Il seminario hands-on in presenza di STMicroelectronics intende affrontare il complesso tema dell’Intelligenza Artificiale from scratch! Attraverso un percorso didattico disegnato ad-hoc per neofiti, Davide Ruggiero (Senior Advanced Research Engineer), condurrà i partecipanti attraverso questo affascinante ed al contempo complesso mondo dell’Intelligenza Artificiale fornendo le necessarie nozioni teoriche e pratiche che consentiranno agli stessi di progettare e addestrare Reti Neurali Artificiali. Tali modelli saranno poi implementati su microcontrollori STM32 usando X-CUBE-AI (AI expansion pack for STM32CubeMX), uno strumento che permette, in pochi passi, di convertire un modello di ANN progettato in Tensorflow / Keras o nello standard ONNX e di portarlo su microcontrollori della famiglia STM32.

A chiusura del corso saranno presentati alcuni sensori con embedded AI: all’interno stesso dei sensori capacità multiple quali Machine Learning Core, Finite State Machines e Digital Signal Processing (running C code) permettono di ridurre il consumo di corrente, monitorare movimenti, rilevare eventi ed intraprendere decisioni in real-time. Li vedremo in azione in diverse applicazioni: wearable, portable, IoT, industrial & automotive”.

STMicroelectronics ha preparato questo corso pensando agli esperti dell’industria, agli studenti, ai ricercatori universitari e ai giovani professionisti che sono interessati al tema dell’intelligenza artificiale su microcontrollori, argomento quanto mai attuale grazie alle molteplici opportunità che offre.

 (Il corso si svolgerà in presenza, con un numero massimo di 70 partecipanti.)

Le iscrizioni al corso sono chiuse.