{"id":5118,"date":"2021-10-05T15:28:14","date_gmt":"2021-10-05T13:28:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pepite.info\/blog\/?p=5118"},"modified":"2024-04-03T12:48:45","modified_gmt":"2024-04-03T10:48:45","slug":"stmicroelectronics-alla-maker-faire-rome-8-10-ottobre-2021","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pepite.info\/blog\/stmicroelectronics-alla-maker-faire-rome-8-10-ottobre-2021\/","title":{"rendered":"STMicroelectronics alla Maker Faire Rome 8-10 ottobre 2021"},"content":{"rendered":"

Visita Maker Faire Roma dall\u20198 al 10 ottobre e vieni a trovare STMicroelectronics nel padiglione F.<\/strong><\/span><\/p>\n

Questo evento \u00e8 una grande opportunit\u00e0 per gli appassionati di tecnologia, le startup, universit\u00e0, istituti di ricerca, studenti e aziende per mostrare le loro invenzioni e innovazioni e condividere le loro intuizioni sui trend tecnologici. In definitiva, \u00e8 un\u2019opportunit\u00e0 per dare un’occhiata al mondo di domani ma a portata di mano! Quest\u2019anno infatti sar\u00e0 possibile visitarla sia<\/span> online<\/a> <\/span>sia a Roma presso il<\/span> Gazometro Ostiense<\/a><\/span> .<\/p>\n

Gli hashtag con cui si potranno seguire gli eventi sui social sono #MFR2021<\/strong> e per ST #STatMFR<\/strong>.<\/span><\/p>\n

Perch\u00e9 partecipare a questo evento?<\/strong><\/span><\/h5>\n

Vieni a incontrare i nostri esperti per saperne di pi\u00f9 sulle recenti innovazioni di<\/span> ST<\/a><\/span> e su come possono aiutarvi a portare avanti i vostri progetti. Mostreremo alcune delle nostre soluzioni chiavi in mano, tra cui l’<\/span> STM32 Open Development Environment<\/a><\/span>,<\/span> i kit di sensori wireless<\/span> SensorTile.Box<\/a><\/span> e<\/span> STWIN<\/a><\/span>, l’ultimo Discovery Kit per nodi IoT e il nuovo kit di valutazione dell’interfaccia utente Voice.<\/span><\/p>\n

I prodotti e le soluzioni di<\/span> ST<\/a><\/span> aiutano i progettisti a costruire sistemi elettronici completi e a passare dall’idea al prototipo facilmente e con poca spesa.<\/span><\/p>\n

Calendario eventi <\/strong><\/span><\/h5>\n

Maker Music Channel<\/strong><\/span><\/p>\n

Sabato 9 ottobre, 15:00 – 16:00 GGDrive<\/strong>, Overdrive per Chitarra elettrica<\/span><\/p>\n

Main Channel<\/strong><\/span><\/p>\n

Sabato 9 ottobre, 16:00 – 17:00 Roobopoli<\/strong><\/span><\/p>\n

Domenica 10 ottobre, 10:00 – 11:00 GGDrive<\/strong>, Overdrive per Chitarra elettrica<\/span><\/p>\n

Domenica 10 ottobre , 12:00 – 13:00 ETNA-NET<\/strong><\/span><\/p>\n

Progetti sullo stand ST in Hall F<\/strong><\/span><\/h5>\n

 <\/strong>\"\"Troverai in stand un artiglio con cui puoi provare a vincere una board come Nucleo, X-Nucleo, SensorTile.Box o addirittura un kit di sviluppo completo STEVAL-EDUKIT01 o Roobopoli! <\/span><\/p>\n

Unica condizione, essere iscritto ad una delle newsletter su www.st.com<\/a>.<\/span><\/p>\n

E per i meno fortunati, gadget e T-shirt.”<\/span><\/p>\n

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GGDrive \u2013 Overdrive per Chitarra<\/strong><\/span><\/p>\n

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All\u2019interno delle iniziative ST for Makers<\/strong>, STMicroelectronics<\/a><\/span> presenta una rivisitazione del pi\u00f9 famoso stomp box analogico per chitarra elettrica, un overdrive<\/strong>. Il progetto \u00e8 stato realizzato da Giulio Zoppi<\/strong>, e Giuseppe Romano<\/strong>, entrambi appassionati di elettronica e musica, nel loro tempo libero, unendo la natura prettamente analogica dell\u2019overdrive con le potenzialit\u00e0 derivanti dal controllo digitale ottenuto tramite un STM32<\/strong> \u00e8 possibile gestire sia i parametri analogici, in sostituzione di potenziometri e manopole, sia le configurazioni hardware sottoforma di preset. Tali preset possono essere facilmente richiamati durante l\u2019esecuzione del brano. Durante Maker Faire, Peppe Cavallaro<\/strong>, collega ST e chitarrista esperto eseguir\u00e0 dei pezzi live per mostrare le funzionalit\u00e0 dell\u2019overdrive che Zoppi e Romano hanno sviluppato.<\/span><\/p>\n

Will-E<\/strong><\/span><\/p>\n

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piattaforma robotica a 3 ruote che integra i dispositivi STMicroelectronics<\/a><\/span>: sensori<\/strong>, microprocessori <\/strong>e attuatori<\/strong>. Il sistema si basa sul Microprocessore STM32MP1<\/strong> che contiene sia il software che il firmware per controllare qualsiasi parte della piattaforma. Due motori sono azionati dalla scheda STSPIN240 X-NUCLEO<\/strong> montata sul bus Arduino, mentre un LIDAR<\/strong> e la X-NUCLEO<\/strong> con i sensori Mems di STMicroelectronics<\/a> <\/span>sono utilizzati per la navigazione. Il software consiste in un algoritmo SLAM<\/strong> (S<\/strong>imultaneous L<\/strong>ocalization and M<\/strong>apping) che esegue una autolocazione, genera delle mappe 2D dell’ambiente e sceglie la strategia di navigazione utilizzando anche approcci di Intelligenza Artificiale. Questo software permette di navigare in ambienti interni sconosciuti senza crash e generando la mappa<\/span><\/p>\n

Roobopoli presso lo J1.24 di Arrow<\/strong><\/span><\/p>\n

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Il progetto Roobopoli<\/a><\/span>, nato dalla collaborazione fra Arrow Electronics Italia<\/a><\/span>, Bluenet<\/a><\/span> e STMicroelectronics<\/a><\/span>, mira a creare un’esperienza educativa nel campo delle smart cities. Roobopoli \u00e8 una citt\u00e0 in miniatura dove una delle principali attivit\u00e0 consiste nella costruzione e programmazione di veicoli chiamati RooboKart, che dovranno muoversi autonomamente grazie a sensori avanzati e schede di programmazione di STMicroelectronics<\/a><\/span>. La missione del progetto \u00e8 quella di promuovere la comprensione, lo sviluppo e la sperimentazione in scala di nuove tecnologie di comunicazione, mobilit\u00e0, tutela ambientale ed efficienza energetica, tecnologie di automazione nell’industria 4.0.  <\/span>Il progetto assicura un’esperienza educativa di apprendimento della robotica e della programmazione dei microcontrollori di nuova generazione, nel contesto delle discipline STEM<\/strong>, affrontando temi attuali, con risvolti che sconfinano in altre discipline scolastiche e nelle buone norme del rispetto comune.<\/span><\/p>\n

Intelligenza Artificiale in ST <\/strong><\/span><\/p>\n

L‘intelligenza artificiale \u00e8 per lo pi\u00f9 confinata nel Cloud, dove si ha la percezione che le risorse di elaborazione, archiviazione ed energia disponibili siano illimitate. Un’architettura costituita da semplici sensori che trasferiscano tutti i dati acquisiti al Cloud, per successive elaborazioni, avrebbe una serie di limitazioni in termini di centralizzazione delle decisioni, scalabilit\u00e0 e tempi di risposta elevati. Questo scenario sarebbe inadeguato in vista dell’Internet of Things <\/strong>(IoT), in cui miliardi di sensori trasferiranno un\u2019enorme mole di dati al Cloud su reti a bassa velocit\u00e0. Inoltre, non vanno sottovalutati problemi quali le emissioni di carbonio delle grandi server farm e la riservatezza delle informazioni trasferite al Cloud. In questo contesto, STMicroelectronics<\/a><\/span> sta sviluppando soluzioni per avvicinare l’intelligenza artificiale ai sensori all’interno dei microcontrollori, consentendo lo sviluppo di un paradigma di intelligenza distribuita. In questo scenario, mostreremo alcune demo che eseguono applicazioni di Intelligenza Artificiale totalmente sul dispositivo e una che dimostra come l’intelligenza possa essere distribuita tra il dispositivo ed il Cloud.<\/span><\/p>\n

Per la prima categoria, AI nel dispositivo, dimostreremo un sistema di riconoscimento facciale<\/strong> e un’applicazione per il riconoscimento del mal dell\u2019Esca<\/strong> nelle foglie dei vigneti.<\/span><\/p>\n

Il sistema di riconoscimento facciale<\/strong><\/span><\/p>\n

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 Il sistema di riconoscimento facciale individua in tempo reale i volti delle persone su immagini acquisite da una camera, e consente di riconoscere fino a 100 diversi utenti. Pu\u00f2 essere utile per abilitare personalizzazioni automatiche, ad esempio riproducendo la musica preferita, adattando le configurazioni del veicolo, impostando il tipo di cottura dei cibi, o accomodando l’equipaggiamento industriale all’utente.<\/span><\/p>\n

Il sistema di riconoscimento del mal dell\u2019Esca<\/strong><\/span><\/p>\n

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Utile per il monitoraggio dei vigneti, al fine di rilevare automaticamente i sintomi fogliari della malattia. Il mal dell\u2019Esca \u00e8 una delle principali malattie della vite in tutto il mondo, in grado di indurre sintomi gravi e portare alla morte delle piante sintomatiche. La disponibilit\u00e0 di un sistema di visione, semplice da utilizzare e abbinabile a mezzi agricoli autonomi, offrirebbe all’agronomo un valido aiuto per l’individuazione e la diagnosi della fitopatia, attraverso l’osservazione visiva delle foglie infette, consentendo di applicare strategie di mitigazione tempestive.<\/span><\/p>\n

STEVAL-VOICE-UI<\/strong><\/span><\/p>\n

\"\"Per la seconda categoria (Intelligenza Artificiale distribuita) sar\u00e0 presentato il kit\u202f “STEVAL-VOICE-UI” che integra Alexa Voice Service (AVS) di Amazon. Mostreremo come l’uso di questo kit d\u00e0 la possibilit\u00e0 a semplici oggetti connessi, come elettrodomestici intelligenti, dispositivi di automazione domestica e prodotti per ufficio di supportare interfacce utente avanzate di conversazione basate sul Cloud e sulla tecnologia di riconoscimento e comprensione automatica della lingua naturale. Queste applicazioni sono caratterizzate da una prima fase di riconoscimento di una parola chiave per risvegliare il dispositivo e una seconda fase di riconoscimento del linguaggio naturale. Tali soluzioni presentano un’intelligenza artificiale distribuita poich\u00e9 il riconoscimento della parola chiave si effettua direttamente sul dispositivo, mentre il riconoscimento del linguaggio si effettua sul Cloud.<\/span><\/p>\n

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LINK UTILI<\/span><\/strong><\/p>\n

#MFR2021 reloaded<\/a><\/p><\/blockquote>\n